CURSO ESPECIALIZADO · EDICIÓN 2026-II
Análisis epidemiológico con IA y RStudio
Menos trabajo manual. Más evidencia.
Convierte tus datos epidemiológicos en análisis reproducibles, interpretables y actualizables sin empezar desde cero cada vez.
Pago seguro · Tarjetas de crédito y débito · Boleta o factura
No necesitas experiencia previa en R. Aplicado a epidemiología y salud pública.
Imagen ilustrativa generada con IA.
UN PROBLEMA COTIDIANO
¿Cuánto tiempo pierdes repitiendo análisis que ya habías hecho?
Una base actualizada, otra tabla por corregir y un gráfico que debes reconstruir. Cuando los pasos no quedan registrados, cada entrega exige volver a recorrer el mismo camino.
Copiar, pegar y volver a revisar
Actualizar tablas y resultados en varios archivos hace difícil seguir la pista de cada cambio.
El análisis se vuelve más complejo
Necesitas avanzar más allá de frecuencias y porcentajes y entender el método que estás aplicando.
La IA entrega código. ¿Es correcto?
Ejecutar un script es solo parte del trabajo. También necesitas revisarlo, interpretarlo y defender sus resultados.
Excel sigue siendo útil. El problema aparece cuando necesitas repetir, reproducir, automatizar o profundizar tus análisis.
Antes · procedimientos repetidos
Después · un flujo reproducible
Más trazabilidad, mayor autonomía y más tiempo para interpretar.
DE LOS DATOS A LA INTERPRETACIÓN
¿Qué aprenderás en este curso de R para epidemiología?
✓Importar, ordenar, limpiar y transformar datos.
✓Organizar bases y proyectos reproducibles.
✓Analizar por persona, tiempo y espacio.
✓Calcular e interpretar medidas epidemiológicas.
✓Explorar asociaciones entre variables.
✓Comparar análisis crudos y ajustados.
✓Aplicar regresión logística.
✓Aplicar Poisson robusta cuando corresponda.
✓Crear visualizaciones con ggplot2.
✓Automatizar reportes en Word y HTML.
✓Integrar IA al flujo de RStudio.
✓Revisar, explicar y depurar código asistido por IA.
✓Interpretar resultados con criterio epidemiológico.
DEL COPIAR Y PEGAR A UN FLUJO ACTUALIZABLE
Mira el recorrido de un análisis reproducible
Cuando cambia la base, el objetivo es actualizar el flujo, no comenzar desde cero.
Video demostrativo: próximamente. Mientras tanto, puedes explorar productos educativos en la web.
01Introducción a R, RStudio y análisis reproducible
Configura R y RStudio, organiza carpetas y crea tu primer proyecto reproducible.
Producto de la sesión: Proyecto RStudio estructurado.
02Importación, estructura y calidad de datos
Importa CSV y Excel. Identifica valores faltantes, duplicados e inconsistencias.
Producto de la sesión: Base importada y diagnóstico de calidad.
03Limpieza y transformación con dplyr y tidyr
Selecciona, filtra, recodifica y transforma datos mediante una secuencia documentada.
Producto de la sesión: Script de limpieza reproducible.
04Fechas y variables epidemiológicas
Trabaja con lubridate, semanas epidemiológicas y grupos etarios. Valida y exporta la base.
Producto de la sesión: Base analítica y diccionario mínimo.
05Análisis exploratorio de datos epidemiológicos
Explora distribuciones, tendencias, dispersión y valores atípicos.
Producto de la sesión: Resumen exploratorio del evento.
06Análisis por persona, tiempo y espacio
Construye tablas por grupos, series semanales y resúmenes territoriales.
Producto de la sesión: Perfil descriptivo persona-tiempo-espacio.
07Diseños epidemiológicos y pregunta analítica
Relaciona estudios transversales, casos y controles y cohortes con variables y medidas.
Producto de la sesión: Matriz pregunta-diseño-variable-medida.
08Medidas de frecuencia
Calcula proporciones, tasas, prevalencia, incidencia, ataque, mortalidad y letalidad con denominadores adecuados.
Producto de la sesión: Tabla de indicadores epidemiológicos.
09Medidas de asociación e intervalos de confianza
Construye tablas 2×2, calcula RR y OR con IC95 % e interpreta según el diseño.
Producto de la sesión: Tabla de asociación e interpretación.
10Análisis bivariado, confusión y crudo vs. ajustado
Compara estimadores y prepara variables para el modelamiento multivariable.
Producto de la sesión: Plan de modelamiento y tabla cruda.
11Regresión logística aplicada en R
Ajusta modelos con glm(), interpreta OR ajustados y compara estimaciones crudas y ajustadas.
Producto de la sesión: Modelo logístico e interpretación.
12Regresión de Poisson con varianza robusta
Estima razones ajustadas cuando corresponda al diseño y a la pregunta epidemiológica.
Producto de la sesión: Modelo Poisson robusto e interpretación.
13Visualización epidemiológica con ggplot2
Construye curvas, series temporales y gráficos por territorio o población. Exporta con calidad.
Producto de la sesión: Gráficos listos para reporte.
14Reportes reproducibles con Quarto / R Markdown
Integra tablas, gráficos, texto y parámetros en documentos Word y HTML.
Producto de la sesión: Reporte epidemiológico parametrizado.
15OpenAI, modelos GPT y conexión con RStudio
Almacena una clave API de forma segura y solicita generación, explicación y revisión de código desde R.
Producto de la sesión: RStudio conectado a la API.
16Agente GPT y proyecto integrador
Integra asistencia de IA, valida el código y presenta un flujo analítico reproducible.
Producto de la sesión: Agente funcional y proyecto final renderizado.
METODOLOGÍA
Aprende haciendo
Las clases combinan conceptos, demostraciones en vivo y laboratorios guiados. Ejecutarás el código paso a paso y construirás entregables que se integran al proyecto final.
- Práctica con bases simuladas, anonimizadas o desidentificadas.
- Interpretación de resultados y revisión de errores.
- Scripts documentados y productos reutilizables.
- Retroalimentación y validación humana.
No necesitas experiencia previa en R.
IA + RSTUDIO
IA y RStudio aplicados al análisis epidemiológico
Aprenderás a conectar RStudio con modelos GPT mediante API para solicitar código, explicar scripts, revisar errores y apoyar la interpretación de resultados ya calculados.
Una respuesta de IA necesita revisión
Puede generar código inapropiado, proponer un método que no corresponde al diseño o interpretar de forma incorrecta un resultado.
Tu criterio completa el proceso
Revisas, ejecutas, validas y documentas. La decisión analítica sigue siendo responsabilidad del profesional.
IA para acelerar.
Criterio epidemiológico para validar.
La inteligencia artificial no reemplaza la validación humana ni el criterio epidemiológico.
PROYECTO FINAL
Construye un análisis epidemiológico reproducible
Termina construyendo algo que puedas reutilizar y adaptar a otros escenarios de vigilancia.
Proyecto Integrador de Análisis Epidemiológico Reproducible con IA
Una base documentada, scripts de análisis, un modelo pertinente al diseño, gráficos, reporte Word o HTML y un registro de validación de la asistencia de IA.
PARA QUIÉN ES
R para epidemiología, vigilancia y salud pública
Profesionales y estudiantes de salud, epidemiólogos, equipos de vigilancia, participantes FETP, investigadores, tesistas y analistas que elaboran reportes epidemiológicos.
- Cada actualización te obliga a rehacer procedimientos.
- Quieres ir más allá de frecuencias y porcentajes.
- Buscas aprender R desde una aplicación concreta.
- Usas IA y quieres validar lo que genera.
- Necesitas análisis reproducibles y defendibles.
REQUISITOS
Prepara tu espacio de aprendizaje
- Conocimientos básicos de epidemiología.
- Manejo de computadora y archivos.
- Equipo Windows o macOS con acceso a internet.
- Más de 16 GB de RAM, según el sílabo.
- Permisos para instalar R y RStudio.
- Acceso a una clave API institucional habilitada para el laboratorio de IA.
La habilitación de la clave se coordina con la organización. No se publican claves en scripts ni repositorios.
DOCENTE
Raisa Paredes Pacheco
MD MS(c)
Docente del curso especializado de Análisis Epidemiológico con IA y RStudio.
Ver afiche de la campaña
El afiche anunciaba setiembre. La fecha actualizada de inicio es el 5 de octubre de 2026.
CARGA ACADÉMICA Y CERTIFICACIÓN
48 horas cronológicas.
64 horas académicas.
El sílabo contempla la presentación y aprobación del proyecto integrador. La denominación final de la constancia y los criterios administrativos de asistencia y nota serán comunicados por Cuidar-é.
Consulta al coordinador las condiciones de esta edición antes de matricularte.
TU SIGUIENTE PASO
Inscríbete en la próxima edición
S/ 650
Inversión regular · Pago único
- 8 semanas y 16 sesiones virtuales en vivo.
- 48 horas cronológicas / 64 académicas.
- Laboratorios guiados y práctica aplicada.
- Proyecto integrador y contenidos del sílabo.
Inicio: 5 de octubre de 2026
Lunes y miércoles, 7:00–10:00 p. m.
Hora Perú
Tarjetas de crédito y débito mediante Izipay.
Yape, Plin o transferencia: coordina con el equipo.
RESUELVE TUS DUDAS
Preguntas frecuentes sobre el curso de R para epidemiología
¿Necesito saber R o programación?
No se requiere experiencia previa en R ni programación. Sí necesitas conocimientos básicos de epidemiología y manejo de computadora y archivos.
¿Cuánto dura y cuál es el horario?
Son 8 semanas y 16 sesiones virtuales en vivo: 48 horas cronológicas, equivalentes a 64 horas académicas. Lunes y miércoles, de 7:00 a 10:00 p. m., hora Perú. Inicio: 5 de octubre de 2026.
¿Qué aprenderé a hacer?
Preparar datos, explorar persona-tiempo-espacio, calcular medidas epidemiológicas, ajustar regresión logística y Poisson robusta, crear gráficos y automatizar reportes con RStudio e IA.
¿Cómo se utiliza la inteligencia artificial?
Como apoyo para generar, explicar, revisar y depurar código desde RStudio mediante la API de OpenAI. Cada salida debe contrastarse con la ejecución y el criterio epidemiológico.
¿Qué necesito para el laboratorio de IA?
El sílabo contempla acceso a una API key institucional habilitada para el curso. Se enseñará a almacenarla de forma segura. Coordina su habilitación con la organización.
¿Puedo pagar con tarjeta y solicitar boleta o factura?
Sí. La matrícula continúa en pagos.cuidar-e.com y el cobro se procesa mediante Izipay. Allí puedes indicar el tipo de comprobante.
¿Aceptan Yape, Plin o transferencia?
Puedes coordinar esos medios directamente por WhatsApp con el equipo de Cuidar-é.
¿Dónde ingreso un código promocional?
En el campo “¿Tienes un código promocional?” del formulario, antes de continuar al pago. Los códigos no se acumulan.
¿Cuál es el proyecto final?
Un Proyecto Integrador de Análisis Epidemiológico Reproducible con IA: base preparada, scripts, análisis, visualizaciones, reporte y registro de validación de la IA.
¿Cómo se obtiene la certificación?
La carga prevista es de 64 horas académicas, equivalentes a 48 cronológicas. Los criterios administrativos de asistencia y nota mínima serán comunicados por Cuidar-é; el programa contempla la entrega y aprobación del proyecto.
¿Dónde consulto sobre grabaciones o cambios de matrícula?
El coordinador puede confirmar las condiciones aplicables a esta edición antes de tu pago. Consulta las páginas de condiciones y cambios enlazadas al pie.
Deja de repetir análisis.
Empieza a construir un flujo que puedas reutilizar.
Convierte datos epidemiológicos en evidencia reproducible con RStudio + IA.
8 semanas · 16 sesiones · 48 h cronológicas / 64 h académicas · Virtual en vivo
S/ 650